Signal and Image processing for biometrics

Amine Nait-ali and R. Fournier (Eds), ISTE-WILEY, 2012

The aim of this book is to deal with biometrics in terms of signal and image processing methods and algorithms. This will help engineers and students working in digital signal and image processing deal with the implementation of such specific algorithms.
It discusses numerous signal and image processing techniques that are very often used in biometric applications. In particular, algorithms related to hand feature extraction, speech recognition, 2D/3D face biometrics, video surveillance and other interesting approaches are presented. Moreover, in some chapters, Matlab codes are provided so that readers can easily reproduce some basic simulation results.
This book is suitable for final-year undergraduate students, postgraduate students, engineers and researchers in the field of computer engineering and applied digital signal and image processing.

 

Traitement du Signal et de l'Image pour la Biométrie

Amine Nait-ali and R. Fournier (Eds), Hermes, 2012.

Ce livre met en évidence l'utilisation des différentes approches de traitement du signal et de l'image dans des applications d'identification ou d'authentification des individus. Son contenu s'adresse, en particulier, aux étudiants de 3ème cycle, chercheurs et ingénieurs qui souhaitent s'initier au développement d'algorithmes spécifiques et leur intégration dans des systèmes biométriques. Le lecteur y trouvera, d'une part, des chapitres introductifs, orientés pédagogie et d'autre part, des chapitres à vocation recherche. Evidemment, la reconnaissance faciale 2D/3D, la reconnaissance par l'iris et les traits de la main sont considérés, mais les auteurs ont également souhaité renforcer le contenu de cet ouvrage par des chapitres portant sur la multi-biométrie, l'évaluation des performances des systèmes biométriques ainsi que certains outils de traitement du signal tels que la classification, la cryptographie et la protection des données. Enfin, il est également présenté dans cet ouvrage de nouveaux concepts et orientations récentes. Ce travail est le fruit de la contribution de plusieurs acteurs du milieu académique et de l'industrie, actifs dans le domaine de la biométrie et de la sécurité.

A. Nait-ali (Ed.), Springer, 2009

Generally speaking, Biosignals refer to signals recorded from the human body. They can be either electrical (e. g. Electrocardiogram (ECG), Electroencephalogram (EEG), Electromyogram (EMG), etc. ) or non-electrical (e. g. breathing, movements, etc. ). The acquisition and processing of such signals play an important role in clinical routines. They are usually considered as major indicators which provide clinicians and physicians with useful information during diagnostic and monitoring processes. In some applications, the purpose is not necessarily medical. It may also be industrial. For instance, a real-time EEG system analysis can be used to control and analyze the vigilance of a car driver. In this case, the purpose of such a system basically consists of preventing crash risks. Furthermore, in certain other appli- tions,asetof biosignals (e. g. ECG,respiratorysignal,EEG,etc. ) can be used toc- trol or analyze human emotions. This is the case of the famous polygraph system, also known as the “lie detector”, the ef ciency of which remains open to debate! Thus when one is dealing with biosignals, special attention must be given to their acquisition, their analysis and their processing capabilities which constitute the nal stage preceding the clinical diagnosis. Naturally, the diagnosis is based on the information provided by the processing system.

Compression of Biomedical Images and Signals

Amine Nait-ali and Christine Cavaro-Menard (Eds), 2008.

During the last decade, image and signal compression for storage and transmission purpose has seen a great expansion. But what about medical data compression? Should a medical image or a physiological signal be processed and compressed like any other data? The progress made in imaging systems, storing systems and telemedicine makes compression in this field particularly interesting. However, this compression has to be adapted to the specificities of biomedical data which contain diagnosis information.
As such, this book offers an overview of compression techniques applied to medical data, including: physiological signals, MRI, X-ray, ultrasound images, static and dynamic volumetric images.
Researchers, clinicians, engineers and professionals in this area, along with postgraduate students in the signal and image processing field, will find this book to be of great interest.

Compression des Images et des Signaux Medicaux

Amine Nait-ali and Christine Cavaro-Menard (Eds), 2007.

Les ouvrages dédiés à la compression du signal sont variés et nombreux, mais cela n'est probablement pas le cas lorsqu'il est question de compresser un signal ou une image du type médical. En effet, l'intérêt les auteurs ont porté à ces signaux particuliers est motivé par l'essor fulgurant des systèmes d'imagerie médicale, des systèmes d'archivage ainsi que des systèmes de transmission filaire ou sans-fil en télémédecine, pour lesquels la compression est devenue indispensable. De manière globale, cet ouvrage traite l'aspect compression du signal médical sous sa forme unidimensionnelle (signaux physiologiques), bidimensionnelle (images rayons X, résonance magnétique, ultrasons…) et tridimensionnelle (images volumiques). Il peut être utilisé comme un point de départ pour les jeunes chercheurs des communautés scientifiques et médicales qui souhaitent se lancer dans un tel domaine. Il peut également être utilisé comme un support de cours spécialisé du niveau Master (en sciences ou en médecine) ou Ingénieur.

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